saealib

1回の評価に時間や費用がかかる目的関数のための、Pythonの最適化ライブラリです。 過去の評価結果から目的関数を近似するモデルを併用し、直接評価する回数を抑えて解を探索します。

クイックスタート

saealibとは

ドキュメント

はじめに

始め方を確認します。

はじめに

チュートリアル

用途別の手順を確認します。

チュートリアル

最適化コンポーネント

最適化を構成する要素を確認します。

最適化の構成要素

フレームワーク

契約、ComponentGraph、Compiler、Runtimeを確認します。

Framework

アルゴリズム

アルゴリズムの構成と出典を確認します。

アルゴリズム

APIリファレンス

公開APIを参照します。

APIリファレンス

最小例

from saealib import minimize
from saealib.benchmarks import rastrigin

result = minimize(rastrigin(n_var=10), max_fe=300, seed=0)
print(result.x, result.f)

使用するコンポーネントと、その組み合わせ方を設定できます。 構成の矛盾は、最適化を始める前に検証されます。 詳しくはsaealibとはと最適化の構成要素を参照してください。

インストール手順はインストール、実装の出典は参考文献にあります。